$ git apply autooptm.patch $ python your/entry.py …
标准 diff,不依赖我们的任何服务,运行方式和原来一模一样。
交给我们一个仓库或代码 zip 包,还你一个补丁。
首次试跑免费,先看实测加速比,满意再付费解锁补丁
公开仓库实测 · 端到端 · 输出已校验
同一条命令,端到端计时,输出逐项比对。换卡或换输入,结果会不同。
$ git apply autooptm.patch $ python your/entry.py …
标准 diff,不依赖我们的任何服务,运行方式和原来一模一样。
用你自己的命令和输入,优化前后各测多轮,取中位数。
03 为什么选我们
| AutoOptm | ClaudeOpenAICodexQwenDeepSeek自己给大模型写提示词 | 请工程师团队优化 | |
|---|---|---|---|
| 能快多少 | 2.48×中位数 · 50+ 个开源项目实测 | ~1.4×通常水平 | 不确定看人、看工期 |
| 花多少钱 | $3.5三成任务在此价以内 · 中位 $4.6 · 没提速不收费 | $9+Coding Plan + 自租 GPU · 按 API 计约 $19 | $4k–8k~$100/小时 × 1–2 周 |
| 多久出结果 | 1–3 h中位 2.3 小时 · 无需值守 | 1–2 h你亲自写提示词、盯着跑 | 1–2 wk排期、沟通、交付 |
| 占用你的时间 | 提交即走 | 全程盯着 | 开会、答疑、review |
| 输出会不会变 | 不会,超容差即回滚 | 没人检查 | 全凭自觉 |
| 谁来证明变快 | 固定评测台,多轮取中位数 | 得自己搭评测台 | 改的人自己测 |
| 没提速怎么办 | 不收费 | token 照付 | 工时照付 |
04 接入方式
$ pipx install autooptm $ autooptm login $ autooptm run . --entrypoint infer.py --gpu auto $ autooptm unlock <jobId> $ git apply autooptm.patch
先免费估算,你确认后跑到底,打印加速比和报价;上传前先列清单给你过目。
{
"mcpServers": {
"autooptm": { "command": "autooptm-mcp" }
}
}接进 Claude Code、Cursor 或任意 MCP 客户端;花钱的操作都要你确认。
$ pipx install autooptm $ autooptm install-skill
装好后对 Claude Code 说「用 AutoOptm 优化这个仓库」。
跑在你自己的卡上,只收 token 费。
05 适合谁
单步耗时砍半,同样的预算多跑一倍实验。
同一张卡快一倍,等于多出一张卡。
同一张 4090 扛两倍请求,单位成本减半。
别人一晚训 3 个模型,你训 6 个。
06 代码安全
每次任务一个隔离沙箱,用完即毁;我们的调度机从不运行你的代码。
不要 token,不装 GitHub App。公开仓库给地址,私有代码传 .zip。
报告和补丁需身份校验才能下载;代码和数据不用于训练模型。
完整条款见隐私政策。
$0.50–$5000。支持银行卡或微信支付;微信需在电脑端扫码完成。